背景

在上一周笔者对了解，仅限于这样认知：它能替代虚拟机，并且比虚拟机更省资源。

在老师和同事的感染下，感觉不学习好像就不能在IT圈混一样，于是，开始涌入的大潮中。但万事开头难，听了同事的推荐，看了宁皓网的基础的视频之后感觉仅是对基本的命令进行了了解。但是真拿出来用还是不够用的，于是开始搜罗更重资料，学习搭建LNMP环境。

终于功夫不负有心人，在今天终于是实验成功了，特此写下这篇笔记，为后来人提供一个示例。

实战下载nginx官方镜像和php-fpm镜像

docker pull nginx
docker pull bitnami/php-fpm

图片.png

笔者未进行更改源，依然是官方源。

当然，你可以使用中国源。

使用php-fpm镜像开启php-fpm应用容器

docker run -d --name myFpm -p  -v /var/www/html:/usr/share/nginx/html bitnami/php-fpm

-d : 该参数为后台运行之意

-v : 指定宿主机与容器的映射关系。/var/www/html为宿主机的项目目录（自定义的），/usr/share/nginx/html为nginx服务器项目默认的路径。

使用nginx镜像开启nginx应用容器

docker run -d --name myNginx -p 8080:80 -v /var/www/html:/usr/share/nginx/html nginx

-p : 该参数设置端口对应的关系。所有访问宿主机8080端口的URL会转发到nginx容器的80端口。

查看对应的IP信息

docker ps -a

图片.png

可以看到，上述在一栏中显示UP，其含义为正在运行。

* 查看IP信息

docker inspect myFpm | grep "IPAddress"

图片.png

修改nginx的相关配置

在容器中是没有vim命令的，所以不能在容器中直接修改配置文件。所以我们必须通过变通的方式去解决这个问题，否则只能在每个容器中安装vim。

docker exec -it myNginx /bin/bash

图片.png

-i : --，交互模式。

-t : --tty，开启一个伪终端。

/bin/bash : 必须写，否则会报错。这是开始伪终端时，进入bash界面，也就是命令行界面。

/etc/nginx/conf.d/default.conf

图片.png

docker cp myNginx:/etc/nginx/conf.d/default.conf ./default.conf

这里用到了上一步查询到的配置文件路径信息

location ~ \.php$ {
        fastcgi_pass   172.17.0.2:9000;
        fastcgi_index  index.php;
        fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /usr/share/nginx/html$fastcgi_script_name;
        fastcgi_param  SCRIPT_NAME      $fastcgi_script_name;
        include        fastcgi_params;
    }

docker cp ./default.conf myNginx:/etc/nginx/conf.d/default.conf

docker exec -it myNginx /bin/bash
service nginx reload

成功了

我看了一下，用到的模块还都有。

图片.png

图片.png

图片.png

docker搭建环境 软件测试|使用docker搞定 Python环境搭建

前言

当我们在公司的电脑上搭建了一套我们需要的环境，比如我们的版本是3.8的，那我可能有一天换了一台电脑之后，我整套环境就需要全部重新搭建，不只是，我们一系列的第三方库都需要重新安装，那么我们有没有解决问题的方法，当然有，我们可以使用解决困扰我们的环境问题。

搜索镜像

: 从 Hub()中搜索指定的镜像，例如我们要搜索一个基于环境安装的.8版本。命令如下：

docker search python

输出如下：

[root@xxxx ~]# docker search python
NAME                             DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
python                           Python is an interpreted, interactive, objec…   4288                [OK]                
django                           Django is a free web application framework, …   847                 [OK]                
pypy                             PyPy is a fast, compliant alternative implem…   193                 [OK]                
kaggle/python                    Docker image for Python scripts run on Kaggle   123                                     [OK]
arm32v7/python                   Python is an interpreted, interactive, objec…   37                                      
centos/python-38-centos7         Platform for building and running Python 3.8…   36                                      
joyzoursky/python-chromedriver   Python with Chromedriver, for running automa…   33                                      [OK]
circleci/python                  Python is an interpreted, interactive, objec…   29                                      
nikolaik/python-nodejs           Python with Node.js                             18                                      [OK]
arm64v8/python                   Python is an interpreted, interactive, objec…   17                                      
centos/python-36-centos7         Platform for building and running Python 3.6…   17                                      
centos/python-27-centos7         Platform for building and running Python 2.7…   15                                      
iron/python                      Tiny Python Microcontainer                      9                                       
publicisworldwide/python-conda   Basic Python environments with Conda.           6                                       [OK]
dockershelf/python               Repository for docker images of Python. Test…   4                                       [OK]
i386/python                      Python is an interpreted, interactive, objec…   3                                       
bitnami/python                   Bitnami Python Docker Image                     3                                       [OK]
komand/python-plugin             DEPRECATED: Komand Python SDK                   2                                       [OK]
centos/python-34-centos7         Platform for building and running Python 3.4…   2                                       
muccg/python-base                Base images that use python                     1                                       [OK]
amd64/python                     Python is an interpreted, interactive, objec…   1                                       
ccitest/python                   CircleCI test images for Python                 0                                       [OK]
saagie/python                    Repo for python jobs                            0                                       
qbtrade/python                   python 3.6.5 with requirements last update s…   0                                       
openshift/python-33-centos7      DEPRECATED: A Centos7 based Python v3.3 imag…   0                                       
[root@xxxx ~]# 

拉取镜像

使用 pull可以拉取我们想要拉取的镜像，命令如下：

docker pull centos/python-38-centos7

输出如下：

[root@xxxx ~]# docker pull centos/python-38-centos7
Using default tag: latest
latest: Pulling from centos/python-38-centos7
8ba884070f61: Pull complete 

c3dca185eb14: Pull complete 
ee720ba20823: Pull complete 
497ef6ea0fac: Pull complete 
ebf1fb961f61: Pull complete 
b8249f70ce00: Pull complete 
ebd817e2efe7: Pull complete 
d3d10dd0937c: Pull complete 
a8ad47ec8182: Pull complete 
Digest: sha256:d10c46b6db436357965a96716e9f5d230d9b1a58c6db1f0c4f43c1fb1994cd79
Status: Downloaded newer image for centos/python-36-centos7:latest
[root@xxxx ~]# 

查看镜像

使用 查看本地已经下载好的镜像，命令如下：

docker images

输出如下：

[root@xxxx ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
centos/python-38-centos7   latest              b8d15efaa8ec        2 months ago        651MB
ubuntu                            15.10               9b9cb95443b5        2 years ago         137MB
training/webapp               latest              6fae60ef3446        4 years ago         349MB

运行交互式的容器

会在隔离的容器中运行进程。当运行 run命令时，会启动一个进程，并为这个进程分配其独占的文件系统、网络资源和以此进程为根进程的进程组。

在容器启动时，镜像可能已经定义了要运行的二进制文件、暴露的网络端口等，但是用户可以通过 run命令重新定义

最基本的 run命令的格式如下：

$ sudo docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG] [COMMAND] [ARG...]

比如我这里要启动，进入交互模式，通过的两个参数 -i -t，让运行的容器实现"对话"的能力

docker run -i -t centos/python-38-centos7 /bin/bash

如下进入终端后，进交互环境打印"hello, i'm .",最后用exit退出，内容如下：

[root@xxxx ~]# docker run -i -t centos/python-36-centos7 /bin/bash
(app-root) python
Python 3.6.3 (default, Mar 20 2018, 13:50:41) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("hello, i'm Muller.")
hello, i'm Muller.
>>> exit()
(app-root) exit

后台模式启动

run加上-i -t是进交互模式，如果不想进交互模式直接执行脚本，可以直接使用run,比如echo "hello world",屏幕会输出"hello world"

docker run centos/python-38-centos7 /bin/echo "hello world"

如果不想在前台执行，一般我们运行环境会选择挂后台,加个-d 参数即可

docker run -d centos/python-38-centos7 /bin/echo "hello world"

[root@xxxx ~]# docker run centos/python-38-centos7 /bin/echo "hello world"
hello world
[root@xxxx ~]# docker run -d centos/python-38-centos7 /bin/echo "hello world"
1e5c22451bf2215f6c098e066b74363f1db9cde97e9ecea02947ccbbf2fa7e8f
[root@xxxx ~]# 

使用-d后台执行后，会发现下面多了一长串，这个就是容器的唯一id，可以通过这个id找到容器

ps查看容器

先run下 /

docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

使用 ps查看正在运行的容器

docker ps

输出如下：

[root@xxxx ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  
c9e8a325b145        training/webapp     "python app.py"     16 hours ago        Up 16 hours         0.0.0.0:32768->5000/tcp
[root@xxxx ~]# 

上面的echo "hello world"只是一个很简单的输出指令，执行完就关闭了，所以ps查找正在运行的查不到，可以加个-a参数,显示所有的容器，包括未运行的

ps 查找参数相关语法

logs查看日志

可以通过容器id或者容器name去查运行的日志

docker logs [容器id]
docker logs [容器name]

停止容器

停止容器的话，可以用stop容器的id或者容器NAME名称

docker stop [容器id]
docker stop [容器name]

启动容器

start启动容器

docker start [容器id]

正在运行的容器，可以使用 命令来重启

docker restart [容器id]

删除容器

rm 命令来删除不需要的容器

docker rm [容器id]
docker rm [容器name]

注：当删除运行中的容器时，需要先stop停止容器，再执行删除命令

总结

本文主要介绍了使用搭建环境，以及对于拉取镜像，容器的主要操作，包括运行容器，停止容器，删除容器等。希望对大家学习能有所帮助。